北京大学科研项目林晓峰

北京大学科研项目林晓峰

林晓峰，男，汉族，1983年10月出生于福建福清，博士，北京大学计算机科学与技术系教授，北京大学人工智能研究院复杂系统实验室主任，北京大学-谷歌联合实验室主任。

研究方向：复杂系统、人工智能、机器学习、数据挖掘、社交网络和推荐系统。

科研项目：

– 主持研发了北京市/国家青年基金项目“基于社交网络的协同过滤推荐系统”,2014年-2016年。
– 主持研发了国家自然基金面上项目“基于深度学习的图像分类与目标检测”,2016年-2018年。
– 主持研发了国家自然基金杰出青年基金项目“复杂系统中的机器学习”,2018年-2021年。
– 主持研发了北京市/国家青年基金项目“智能城市中的社交网络和协同过滤”,2019年-2021年。
– 主持研发了谷歌学术合作项目“基于深度学习的文本分类与情感分析”,2019年-2021年。

研究成果：

– 在《Nature》、《Nature Physics》、《Science》等顶级期刊上发表了15篇论文。
– 获得了北京市科技进步一等奖、北京市发明专利奖一等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖、中国计算机学会科技进步一等奖等多项荣誉。
– 参与了多项国际和国内重要科研项目，如“973”、“863”等。

教育经历：

– 2000年-2004年，北京大学信息科学技术学院，本科学习。
– 2004年-2008年，北京大学信息科学技术学院，研究生学习。

荣誉奖项：

– 2019年，中国人工智能学会科技进步一等奖，主持工作。
– 2018年，北京市发明专利奖一等奖，主持工作。
– 2017年，中国计算机学会科技进步一等奖，主持工作。
– 2016年，中国人工智能学会科技进步一等奖，主持工作。
– 2015年，北京市科技进步一等奖，主持工作。