随着人工智能、大模型技术的迅速发展，云计算迎来了一个新的时代——智能化时代，新时代的到来对底层的算力基础设施提出更高的要求。面对新的需求，阿里云持续投入，推出了通义千问大模型2.0和8大行业大模型，同时还对阿里云基础设施进行全面的技术升级和创新，致力于打造出的“AI时代最开放的云”，继续引领云计算行业的发展。

云计算第三次浪潮

针对此轮AIGC浪潮，黄仁勋等业内大佬纷纷抛出“AI的iPhone时刻、互联网时刻”等评价，那么如何评估GPT浪潮对云计算的影响？

阿里云创始人、中国工程院院士王坚博士认为，“2023年，人工智能与云计算在60年后自然地走在一起，是云计算的第三次浪潮”（自约翰·麦卡锡在1956年首次提出人工智能概念算起），前两次分别是互联网企业上云和传统企业上云。

2000年美国工程院评选的《二十世纪最伟大20项工程技术成就》榜单中，排在第一名的是电气化。可以说，电气化催生了其余19项成就的出现，包括无线电与电视、电话、家用电器、计算机、因特网等等。

王坚博士认为，云计算就像电，两者都是“你每分每秒都在用，但不会感觉到它的存在。”

如果将当前的人工智能革命类比100多年前的电气化革命，云计算与大模型的关系，就像电和电机的关系。

根据工信部数据，电机能耗约占整个工业能耗的65％以上，占全国总耗电的60%。未来，云计算大部分基础资源将被大模型消耗掉。

打造AI时代的云基础设施

大模型的训练是一个系统工程，它不止是涉及AI框架和模型，还涉及到底层的算力、网络、存储，只有强大的云计算体系才能训练出高质量的大模型。比如，大模型需要海量的训练数据，这不仅对存储提出更高的需求，同时，对数据的传输和时延也都有更严格的要求。另外，大模型通常需要长时间训练，一旦出错恢复起来费时费力，这就需要系统具有更高可靠性。

“阿里云很早就提出数据中心是一台计算机的理念，今天，AI时代更加需要这样的技术体系。我们要以云的方式，通过高效的网络连接、高效的并行计算为AI模型、为AI应用提供坚实的算力底层。”周靖人说。

为了保证大模型训练的稳定互联和高效并行计算，阿里云全面升级了人工智能平台PAI。据悉，PAI支持高达10万卡量级的集群可扩展规模，超大规模分布式训练加速比高达96%，远超业界水平；在大模型训练任务中，可节省超过50%算力资源。

阿里云通义大模型系列就是基于人工智能平台PAI训练而成。除了通义大模型，中国一半大模型公司跑在阿里云上，百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维、vivo、复旦大学等大批头部企业及机构均在阿里云上训练大模型。

除了人工智能平台的优化和升级，阿里云还对云基础设施整体从性能、安全和智能三个维度进行全面升级。比如，阿里云推出了最高性能的第八代实例g8i，CPU级至第五代至强，性能提升20%以上，而且保持价格不变;阿里云还发布了多款HPC优化实例，性能可提升40%;OSS对象存储读取带宽也提升10倍至100 Gbps，有效加速大模型相关计算和数据分析；RDS数据库读写性能提升了102%等。

尤为值得一提的是，阿里云基于自研云原生CPU倚天710的服务器已经得到规模化部署。过去一年，阿里云持续完成了数十项软硬一体的全栈优化，倚天710主频已提升至3.0GHz，内存频率由4400提升到4800GHz，芯片性能更加强劲，同时芯片与CIPU协同，可提供更高性能和更低成本的算力服务。

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